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Qué es PULSO-SUBSTACK


Tu analista de datos de Substack


El problema que resuelve

Publicas tu newsletter, miras el dashboard de Substack, y los números están ahí. Suscriptores, aperturas, likes, bajas. Pero mirar números no es analizarlos. No sabes si tu 45% de apertura es bueno o malo para tu tamaño de lista. No sabes si los likes importan más que los comentarios. Y cuando los números bajan, no sabes si es un problema de asuntos de email, de contenido, de frecuencia o de estacionalidad.

El resultado es tomar decisiones por intuición. Publicas más de lo que "parece funcionar" sin datos que lo confirmen. Ignoras señales de alarma porque no las reconoces. Comparas tus métricas con las de creadores que tienen listas diez veces más grandes y te frustras con números que en tu tramo son perfectamente sanos.

PULSO-SUBSTACK toma los datos crudos de tu dashboard y los convierte en un informe profesional: qué funciona, qué no, cuál es tu cuello de botella principal, y qué hacer primero. Con benchmarks por tamaño de lista, no comparaciones genéricas. Con hipótesis de por qué un post funcionó, no solo el dato de que funcionó. Y con un plan de acción priorizado por impacto y esfuerzo, para que sepas dónde invertir tu tiempo limitado.


Cuándo usar PULSO-SUBSTACK

  • Estás publicando tu newsletter y quieres saber si vas por buen camino o estancada.
  • Necesitas tu análisis mensual de performance con benchmarks y recomendaciones.
  • Quieres comparar dos períodos (este mes vs el anterior, este trimestre vs el pasado).
  • Un post funcionó muy bien o muy mal, y quieres entender por qué.
  • Estás planificando tu calendario editorial y necesitas datos sobre qué formatos y temas funcionan.
  • Monetizas con suscripciones de pago y quieres analizar retención, conversión y motivos de cancelación.
  • Quieres un vistazo rápido a tus 5 métricas más importantes.

Qué necesitas antes

PULSO-SUBSTACK es standalone: no requiere otras skills, ni documentos de marca, ni configuración previa. Solo necesitas datos de tu newsletter.

Lo mínimo para arrancar:

  • Datos de al menos 5 posts publicados (con métricas de aperturas, likes, comentarios).
  • Período definido (un mes, un trimestre, "los últimos 90 días").

Lo que mejora el análisis:

  • CSVs exportados del dashboard de Substack (email stats, subscriber export, growth sources, retención paid y free).
  • Datos de Notes (automáticos en Camino A o vía extensión Finntropy en Camino B).
  • Datos del período anterior para comparación.

Requisito técnico: Claude AI.


Cómo funciona

PULSO aplica 4 frameworks especializados en secuencia:

Framework de 12 métricas.

Organiza tu rendimiento en 4 categorías —Crecimiento (3 métricas), Engagement (3), Retención (3) y Conversión (3)— con fórmulas de cálculo específicas para Substack.

Benchmarks por tamaño de lista.

Compara tus resultados con rangos de referencia calibrados para tu tramo (0-1K, 1K-5K, 5K-20K, 20K+). Un 40% de apertura significa cosas muy distintas según tengas 300 o 30.000 suscriptores.

Análisis de patrones.

Cruza tus posts por 6 dimensiones —tema, formato, timing, longitud, tipo de asunto, sección— buscando correlaciones con al menos 3 puntos de dato que las respalden. Presenta los hallazgos como hipótesis, no como certezas.

Priorización impacto-esfuerzo.

Clasifica cada recomendación en una matriz que pondera alcance, efecto en la métrica objetivo, velocidad de resultado, persistencia del efecto y alineación con tu objetivo declarado. El resultado son acciones ordenadas en Quick Wins (esta semana), Importantes (este mes) y Optimizaciones (cuando haya tiempo).

Además, PULSO evalúa tu cuello de botella siguiendo la cadena:
¿crece la lista? → ¿leen? → ¿interactúan? → ¿se quedan? → ¿compran?

El primer punto que falla es tu prioridad.


Qué recibes al terminar

Un documento Markdown con hasta 10 secciones:

  1. Resumen Ejecutivo: Semáforo general (🟢/🟡/🔴), tendencia, top wins, áreas de mejora, cuello de botella.
  2. Dashboard de Métricas: Las 12 métricas calculadas con valor, tendencia y benchmark de tu tramo.
  3. Best Performers: Top 3-5 posts con métricas e hipótesis de por qué funcionaron.
  4. Worst Performers: Bottom 3 posts con patrones a evitar.
  5. Análisis de Notes: Volumen, engagement medio, top Notes, patrones temporales (si hay datos).
  6. Patrones Identificados: Correlaciones por tema, formato, día, longitud.
  7. Diagnóstico: Cuello de botella principal con análisis de la cadena completa.
  8. Plan de Acción: 5-7 recomendaciones priorizadas por impacto (🔴/🟡/🟢).
  9. Proyecciones: Escenarios conservador, moderado y optimista a 30-60-90 días (si hay datos de 2+ períodos).
  10. Próximos Pasos: 3-5 acciones concretas con fecha y resultado esperado.

Cómo invocar PULSO-SUBSTACK

PULSO tiene dos caminos de entrada de datos y tres modos de análisis.

Camino A. Extracción automática (Claude Cowork)

Cuándo elegir este camino: Usas Claude Desktop con la extensión Claude in Chrome instalada. Es el más cómodo — PULSO extrae todo automáticamente de tu dashboard sin que exportes nada.

Prompt:

/pulso-substack

- Newsletter: [URL de tu publicación en Substack]
- Período: [mes, trimestre o rango de fechas]

Ejemplo

/pulso-substack

- Newsletter: https://productividadfreelancel.substack.com
- Período: junio 2026

PULSO detecta que tienes Substack abierto en Chrome y ejecuta la extracción de 17 endpoints: posts, Notes, suscriptores, growth sources, retención, tráfico, todo. No necesitas hacer nada más.

Camino B. Entrada manual (Claude Projects, web o app)

Cuándo elegir este camino: Usas Claude en la web (claude.ai) o en la app móvil. Exportas CSVs del dashboard y los cargas en el chat.

Prompt:

/pulso-substack

- Newsletter: [URL de tu publicación en Substack]
- Período: [mes, trimestre o rango de fechas]

CSVs [adjuntos/subidos al proyecto].

Ejemplo

/pulso-substack

- Newsletter: https://productividadfreelancel.substack.com
- Período: junio 2026

CSVs adjuntos

Los CSVs se exportan desde el dashboard de Substack: Stats → Publicaciones → ⋯ (email stats), Suscriptores → ⋯ → Export, Stats → Growth → ⋯, y Stats → Retención. Si quieres desglose individual de Notes, instala la extensión gratuita "Substack Stats Exporter" de Finntropy y exporta el CSV de Notes.

Modo Rápido

Cuándo elegirlo: Solo quieres un vistazo rápido, no un informe completo.

Genera: resumen ejecutivo + 5 métricas clave + cuello de botella + 3 recomendaciones.

Prompt:

/pulso-substack rápido 

- Newsletter: [URL de tu publicación en Substack]
- Período: [mes, trimestre o rango de fechas]

Modo Comparativo

Cuándo elegirlo: Quieres comparar dos períodos y ver qué cambió.

Genera: informe enfocado en diferencias — qué subió, qué bajó, hipótesis de causa y ajustes sugeridos.

Prompt:

/pulso-substack comparativo 

- Newsletter: [URL de tu publicación en Substack]
- [período actual] vs [período anterior].

Los informes a comparar los encontrarás [adjuntos/subidos al proyecto]

Resumen de modos

Modo Cuándo elegirlo Output principal
Completo (default) Primer análisis o análisis mensual detallado Informe de 10 secciones
Rápido Vistazo rápido, pocos datos, o chequeo puntual Resumen + 5 métricas + 3 recomendaciones
Comparativo Evaluar evolución entre dos períodos Diferencias + hipótesis + ajustes

Lo que PULSO-SUBSTACK nunca hace

  • ❌ Inventa métricas, benchmarks o tendencias que los datos no respaldan.
  • ❌ Presenta correlación como causalidad sin aclarar que es una hipótesis.
  • ❌ Compara con benchmarks del tramo equivocado (no aplica rangos de lista de 20K+ a una newsletter de 500).
  • ❌ Da más de 7 recomendaciones — si todo es prioritario, nada lo es.
  • ❌ Genera recomendaciones genéricas ("mejora tu engagement") en lugar de acciones concretas ("acorta los asuntos de tus próximos 3 posts a menos de 8 palabras y mide la diferencia").
  • ❌ Endulza malas noticias ni machaca con ellas — datos con tacto, sin humo.
  • ❌ Genera proyecciones sin indicar que son estimaciones, no predicciones.
  • ❌ Rellena huecos de datos con cifras inventadas.

Errores comunes y cómo evitarlos

Error: Lanzar PULSO con datos de menos de 5 posts.
Solución: Amplía el período de análisis. PULSO necesita al menos 5 posts para detectar patrones fiables. Con 2-3 posts puede darte métricas, pero las correlaciones y recomendaciones serán limitadas.

Error: No indicar si monetizas con suscripciones de pago.
Solución: Díselo al lanzar PULSO. Si monetizas, se activan métricas de retención paid, conversión free→paid y análisis de cancelaciones. Si no lo indicas, PULSO puede omitir secciones relevantes.

Error: Comparar tu informe PULSO con el de otro creador de tamaño diferente.
Solución: Los benchmarks de PULSO están calibrados por tramo (0-1K, 1K-5K, 5K-20K, 20K+). Compara tus resultados con tu propio benchmark, no con los de otros.

Error: Ejecutar PULSO una vez y no volver a usarlo.
Solución: La cadencia recomendada es mensual. PULSO compara con el período anterior automáticamente si ya hay análisis previos en el mismo proyecto. La tendencia acumulada con 3+ meses de datos es donde el análisis se vuelve más valioso.

Error: En Camino B, cargar solo el CSV de email stats sin el subscriber export.
Solución: El subscriber export incluye datos de activity_rating y tipo de suscripción (free, monthly, yearly, founding) que enriquecen significativamente el análisis de retención y segmentación. Exporta ambos.


Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre PULSO-SUBSTACK y PULSO de ATLAS Pro?

PULSO-SUBSTACK analiza exclusivamente Substack y funciona sin configuración ni documentos de marca. PULSO de ATLAS Pro es cross-platform (LinkedIn, Instagram, YouTube, Substack), está integrado con tu identidad de marca vía MARCA/ESENCIA, y conecta con otras skills del sistema (BITÁCORA, CHISPA, PLUMA). Si ya tienes ATLAS Pro en el tier Fundador, ya tienes ambos.

¿Cada cuánto debería ejecutar PULSO?

Una vez al mes es la cadencia ideal. Si publicas 3+ veces por semana, un análisis quincenal tiene sentido. Menos de una vez al mes pierde utilidad porque no detectas tendencias a tiempo para corregir.

¿PULSO accede a datos privados de mis suscriptores?

No. PULSO lee los mismos datos que tú ves en tu dashboard de Substack. En el Camino A, la extracción usa tu propia sesión de Chrome: los datos no salen de tu ordenador. En el Camino B, eres tú quien exporta y carga los archivos.

¿Funciona si no monetizo todavía?

Sí. Las métricas de conversión y retención paid se desactivan automáticamente. PULSO se enfoca en crecimiento, engagement y retención free — que son las que importan antes de monetizar.

¿Y si la API de Substack cambia y el Camino A deja de funcionar?

La API que usa el Camino A es interna y no documentada públicamente. Si un endpoint deja de responder, PULSO te lo indica y te ofrece cambiar al Camino B (CSVs manuales), que siempre funciona porque usa las exportaciones nativas del dashboard.